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MySQL 버전에 따른 @Transactional(readOnly=true)의 동작 과정 개요 이 글은 태현님의 블로그 게시글에서 영감을 받아 작성하게 되었습니다. 우리는 스프링 프레임워크를 통해 RDBMS를 활용하는 과정에서, 우리는 성능 최적화, 가독성 향상, 데이터 일관성 유지 등 여러 이유로 비즈니스 로직에 @Transactional(readOnly=true) 어노테이션을 자주 사용하곤 합니다. 그런데 이 어노테이션은 어떠한 원리로 동작하는 것일까요? 이번 글에서는 @Transactional(readOnly=true)의 JDBC 단계에서의 동작 과정을 위주로 살펴보려 합니다. 동작 과정 비즈니스 로직에 @Transactional(readOnly=true)을 걸고 실행하는 경우 동작하는 전체적인 과정은 아래와 같습니다. 트랜잭션 시작 데이터베이스 연결 준비 읽기 전용 상태 전파 비즈니스.. 2024. 1. 24.

[Kafka] 리밸런싱 종류와 파티션 할당 전략 개요카프카 컨슈머는 토픽의 각 파티션에서 메시지를 처리하는 역할을 합니다. 그런데 특정 컨슈머가 문제를 겪게 되면 그 컨슈머가 처리하던 파티션의 소유권을 다른 컨슈머로 넘겨야 합니다. 이런 과정을 '리밸런싱'이라고 부르며 주로 아래 네 가지 상황에서 발생합니다.컨슈머 그룹에 새로운 컨슈머가 추가될 때기존 컨슈머가 그룹에서 나갈 때구독하는 토픽에 새로운 파티션이 생길 때컨슈머가 구독하는 토픽이 변경될 때리밸런싱이 가장 많이 일어나는 일반적인 상황은 애플리케이션 배포 시입니다. 기존 애플리케이션 종료 후 새로운 애플리케이션이 실행되면서, 기존 컨슈머가 삭제되고 새로운 컨슈머가 생성되기 때문입니다. 이 과정에서 리밸런싱이 최소 두 번 이상 발생하게 됩니다.그리고 리밸런싱 과정은 아래와 같은 문제점을 동반합니다.. 2024. 1. 7.

Hibernate의 @Formula를 이용한 연관 관계 엔티티 집계 개요 Hibernate의 @Formula 어노테이션은 엔티티 클래스 내에서 실제로 데이터베이스 스키마에 존재하지 않는 '가상 컬럼'을 정의할 수 있는 기능입니다. @Formula를 사용하면 다른 컬럼들의 값에 기반하여 계산된 값을 표현할 수 있으며, 이 값은 엔티티를 조회할 때만 계산되어 사용됩니다. 예시 코드 @Formula 어노테이션의 전형적인 사용 사례는 연관된 데이터의 집계를 수행하는 경우입니다. 예를 들어, 게시글과 연결된 댓글의 수를 계산하는 경우를 들 수 있습니다. 아래는 간단한 예시 코드입니다. 전체 코드는 깃허브에서 확인 가능합니다. @Entity public class Post { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) pri.. 2023. 12. 20.

[Java] CompletableFuture로 비동기 및 병렬 처리하기 Future vs CompletableFuture Future와 CompletableFuture는 모두 Java에서 비동기 프로그래밍을 지원하기 위한 도구입니다. Java 5에서 도입된 Future는 비동기 연산의 결과를 표현하는 데 사용되며, Java 8에서 도입된 CompletableFuture는 Future를 확장하여 더 많은 기능을 제공합니다. CompletableFuture와 Future차이는 무엇일까요? Future에 대한 상세한 내용은 이번 포스팅의 주제에서 벗어날 것 같아 간단하게 CompletableFuture와의 차이점만 비교해 보았습니다. Blocking vs Non-Blocking Future는 get() 메서드를 통해 비동기 연산의 결과를 얻습니다. 하지만 이 메서드는 연산이 완료.. 2023. 12. 12.

Bucket4j로 트래픽 제한하기(Redis & MariaDB) 개요 최근 업무 프로젝트에서 특정(요금이 부가되는) 로직에 대해 월별 사용량을 제한하는 기능이 추가되어야 했습니다. 이와 관련하여 처리율 제한 기술을 알아보았는데 Bucket4j, Guava, RateLimitj, Resilience4j 등 다양한 라이브러리가 있는 걸 알게 되었고, 프로젝트 환경인 Spring Boot 2.7.x, MariaDB(nosql & in-momory부재), Java 11에 알맞은 Bucket4j를 선택하게 되었습니다. 다음은 고려한 라이브러리들의 특징과 그 선택 이유입니다. Guava: 다양한 핵심 Java 라이브러리를 제공하지만, 단순히 Rate Limiting 기능만을 위해 사용하기에는 다소 무거운 느낌이다. Resilience4j: 서킷 브레이커를 제공하는 라이브러리로 .. 2023. 12. 3.

ShedLock으로 다중 인스턴스 환경에서 단일 스케줄러 동작 보장하기 개요 스프링에서 제공하는 @EnableScheduling 어노테이션은 간편하게 스케줄링 작업을 설정할 수 있게 해 주지만, 다중 인스턴스 환경에서는 동일한 작업이 여러 번 실행될 수 있다는 문제가 존재합니다. 이 문제를 해결하기 위해선 다양한 방법이 있지만, ShedLock이라는 오픈소스 라이브러리를 사용하면 손쉽게 해결할 수 있습니다. ShedLock은 스프링 스케줄링과 함께 사용될 수 있으며, 여러 인스턴스가 동일한 스케줄링 작업을 동시에 실행하는 것을 방지해 줍니다. 테스트 코드는 깃허브에서 확인하실 수 있습니다. ShedLock 이해하기 ShedLock은 분산된 시스템 환경에서 동일한 스케줄링 작업이 중복으로 수행되는 것을 방지하는 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 지정된 작업에 잠금 메커니즘을 .. 2023. 11. 24.

default method로 JpaRepository 좀 더 우아하게 써보기 개요 Spring Data JPA에서 JpaRepository 인터페이스를 사용할 때 Java 8에서 도입된 default method를 활용하면 기존 코드를 좀 더 깔끔하고 효율적으로 사용할 수 있다. Optional 제거하기 Spring Data JPA의 findByXX 메서드는 기본적으로 Optional을 반환한다. 이로 인해 비즈니스 로직에서 Optional 처리를 위한 추가적인 작업이 필요하게 되는데, 이럴 때 default 메서드를 활용하면 이 문제를 우아하게 해결할 수 있다. public interface UserRepository extends JpaRepository { // Default 메소드를 사용하여 findById의 Optional을 내부적으로 처리 default User fin.. 2023. 11. 16.

[Docker MySQL] Proxy Layer 구축하기 개요 이전 게시글 [Docker MySQL] Orchestrator를 이용한 High Availability(HA) 구축하기에서 마스터 서버에 장애가 발생했을 때 슬레이브 서버를 마스터 서버로 승격시키는 과정을 자동화하는 Orchestrator를 활용한 고가용성(High Availability, HA) 구성에 대해 살펴보았습니다. 이를 통해 마스터 서버의 모든 데이터 변경 사항이 자동으로 슬레이브 서버에 동기화되게 되며, 이를 통해 데이터의 일관성을 유지하고 마스터 서버의 부하를 효율적으로 분산시킬 수 있었습니다. 하지만, HA 구성만으로는 애플리케이션과 DB 서버 사이의 동기화 문제를 해결할 수 없습니다. 예를 들어, 애플리케이션의 설정 정보에는 장애가 발생한 db001이 마스터 DB로 설정되어 있다면.. 2023. 11. 12.

@Scheduled 사용할 때 스레드 설정 개요 스프링 프레임워크에서 제공하는 @Scheduled 어노테이션은 메서드에 스케줄링 기능을 부여하는 데 사용됩니다. 기본적으로 @Scheduled 어노테이션만을 사용하면 스프링은 단일 스레드에서 스케줄링 작업들을 순차적으로 처리하는데, 이는 하나의 스케줄링 작업이 완료되어야만 다음 스케줄링 작업이 실행될 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 부가적인 설정 없이 여러 개의 스케줄러를 작성하면, 일부 작업이 예상치 못한 시간에 동작할 수 있습니다. 예시 상황을 한번 보겠습니다. @Configuration @EnableScheduling public class ScheduledTasks { private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ScheduledTasks.c.. 2023. 11. 9.

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