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BackEnd🌱/Spring37

ThreadPoolExecutor 동작에 관한 오해 개요 Java에서 스레드풀을 효과적으로 관리할 수 있게 해주는 ThreadPoolExecutor, 그리고 이를 더욱 쉽게 사용할 수 있도록 Spring에서 제공하는 ThreadPoolTaskExecutor의 동작 방식에 관해 제가 그동안 잘못 이해하고 있었던 두 가지의 오해를 정리하고자 글을 작성하게 되었습니다. 내용은 다음과 같습니다. 별도의 설정을 하지 않으면 서버 실행 시에 지정한 스레드 풀 크기만큼 스레드가 자동으로 생성되지 않는다. corePoolSize와 maxPoolSize는 서로 상관없다. 큐의 크기를 지정해주지 않으면 maxPoolSize은 사실상 의미 없는 설정이다. corePoolSize크기 이상의 요청이 들어온다고 해서 maxPoolSize만큼 스레드를 생성하지 않는다. https:.. 2024. 3. 11.

MySQL 버전에 따른 @Transactional(readOnly=true)의 동작 과정 개요 이 글은 태현님의 블로그 게시글에서 영감을 받아 작성하게 되었습니다. 우리는 스프링 프레임워크를 통해 RDBMS를 활용하는 과정에서, 우리는 성능 최적화, 가독성 향상, 데이터 일관성 유지 등 여러 이유로 비즈니스 로직에 @Transactional(readOnly=true) 어노테이션을 자주 사용하곤 합니다. 그런데 이 어노테이션은 어떠한 원리로 동작하는 것일까요? 이번 글에서는 @Transactional(readOnly=true)의 JDBC 단계에서의 동작 과정을 위주로 살펴보려 합니다. 동작 과정 비즈니스 로직에 @Transactional(readOnly=true)을 걸고 실행하는 경우 동작하는 전체적인 과정은 아래와 같습니다. 트랜잭션 시작 데이터베이스 연결 준비 읽기 전용 상태 전파 비즈니스.. 2024. 1. 24.

Hibernate의 @Formula를 이용한 연관 관계 엔티티 집계 개요 Hibernate의 @Formula 어노테이션은 엔티티 클래스 내에서 실제로 데이터베이스 스키마에 존재하지 않는 '가상 컬럼'을 정의할 수 있는 기능입니다. @Formula를 사용하면 다른 컬럼들의 값에 기반하여 계산된 값을 표현할 수 있으며, 이 값은 엔티티를 조회할 때만 계산되어 사용됩니다. 예시 코드 @Formula 어노테이션의 전형적인 사용 사례는 연관된 데이터의 집계를 수행하는 경우입니다. 예를 들어, 게시글과 연결된 댓글의 수를 계산하는 경우를 들 수 있습니다. 아래는 간단한 예시 코드입니다. 전체 코드는 깃허브에서 확인 가능합니다. @Entity public class Post { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) pri.. 2023. 12. 20.

Bucket4j로 트래픽 제한하기(Redis & MariaDB) 개요 최근 업무 프로젝트에서 특정(요금이 부가되는) 로직에 대해 월별 사용량을 제한하는 기능이 추가되어야 했습니다. 이와 관련하여 처리율 제한 기술을 알아보았는데 Bucket4j, Guava, RateLimitj, Resilience4j 등 다양한 라이브러리가 있는 걸 알게 되었고, 프로젝트 환경인 Spring Boot 2.7.x, MariaDB(nosql & in-momory부재), Java 11에 알맞은 Bucket4j를 선택하게 되었습니다. 다음은 고려한 라이브러리들의 특징과 그 선택 이유입니다. Guava: 다양한 핵심 Java 라이브러리를 제공하지만, 단순히 Rate Limiting 기능만을 위해 사용하기에는 다소 무거운 느낌이다. Resilience4j: 서킷 브레이커를 제공하는 라이브러리로 .. 2023. 12. 3.

ShedLock으로 다중 인스턴스 환경에서 단일 스케줄러 동작 보장하기 개요 스프링에서 제공하는 @EnableScheduling 어노테이션은 간편하게 스케줄링 작업을 설정할 수 있게 해 주지만, 다중 인스턴스 환경에서는 동일한 작업이 여러 번 실행될 수 있다는 문제가 존재합니다. 이 문제를 해결하기 위해선 다양한 방법이 있지만, ShedLock이라는 오픈소스 라이브러리를 사용하면 손쉽게 해결할 수 있습니다. ShedLock은 스프링 스케줄링과 함께 사용될 수 있으며, 여러 인스턴스가 동일한 스케줄링 작업을 동시에 실행하는 것을 방지해 줍니다. 테스트 코드는 깃허브에서 확인하실 수 있습니다. ShedLock 이해하기 ShedLock은 분산된 시스템 환경에서 동일한 스케줄링 작업이 중복으로 수행되는 것을 방지하는 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 지정된 작업에 잠금 메커니즘을 .. 2023. 11. 24.

default method로 JpaRepository 좀 더 우아하게 써보기 개요 Spring Data JPA에서 JpaRepository 인터페이스를 사용할 때 Java 8에서 도입된 default method를 활용하면 기존 코드를 좀 더 깔끔하고 효율적으로 사용할 수 있다. Optional 제거하기 Spring Data JPA의 findByXX 메서드는 기본적으로 Optional을 반환한다. 이로 인해 비즈니스 로직에서 Optional 처리를 위한 추가적인 작업이 필요하게 되는데, 이럴 때 default 메서드를 활용하면 이 문제를 우아하게 해결할 수 있다. public interface UserRepository extends JpaRepository { // Default 메소드를 사용하여 findById의 Optional을 내부적으로 처리 default User fin.. 2023. 11. 16.

@Scheduled 사용할 때 스레드 설정 개요 스프링 프레임워크에서 제공하는 @Scheduled 어노테이션은 메서드에 스케줄링 기능을 부여하는 데 사용됩니다. 기본적으로 @Scheduled 어노테이션만을 사용하면 스프링은 단일 스레드에서 스케줄링 작업들을 순차적으로 처리하는데, 이는 하나의 스케줄링 작업이 완료되어야만 다음 스케줄링 작업이 실행될 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 부가적인 설정 없이 여러 개의 스케줄러를 작성하면, 일부 작업이 예상치 못한 시간에 동작할 수 있습니다. 예시 상황을 한번 보겠습니다. @Configuration @EnableScheduling public class ScheduledTasks { private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ScheduledTasks.c.. 2023. 11. 9.

ArchUnit으로 아키텍처 검사하기 개요 ArchUnit은 Java 코드의 아키텍처를 검사하기 위한 간결하고 확장 가능한 오픈소스 라이브러리입니다. ArchUnit은 Java의 기본 단위 테스트 프레임워크를 활용하여, 주어진 Java 바이트 코드를 분석하고 모든 클래스의 구조를 해석함으로써 애플리케이션의 아키텍처를 체계적으로 테스트할 수 있게 해 줍니다. 패키지 및 클래스 의존성 검사: 패키지와 클래스 간의 의존 관계를 분석하고, 격리된 구조를 유지하는지 확인 상속 관계 및 순환 참조 검사: 클래스 간의 상속 구조를 분석하고, 순환 참조가 없는지 검사 레이어 아키텍처 검사: 레이어 간의 의존성을 검사하여, 명확하고 견고한 레이어 구조를 유지하는지 확인 코딩 컨벤션 검사: 사용자가 정의한 코딩 규칙을 검사하여, 일관된 코딩 스타일을 유지하는.. 2023. 10. 28.

LocalStack을 활용한 AWS S3 테스트 환경 구축하기 개요 이번 글에서는 이전 게시글 'TestContainer로 통합 테스트 환경 구축하기'의 연장선으로, LocalStack을 이용하여 AWS의 S3 테스트 환경 구축에 대해 알아보겠습니다. 관련 코드는 깃허브에서 확인하실 수 있습니다. LocalStack이란? LocalStack은 AWS의 다양한 서비스들을 로컬 개발 환경에서 모방하여 사용할 수 있게 해주는 오픈소스입니다. 이를 활용하면, AWS의 주요 서비스들을 실제 클라우드 환경이 아닌 로컬에서 시뮬레이션하며 개발 및 테스트를 할 수 있습니다. LocalStack은 AWS의 다양한 서비스, 특히 S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, Kinesis, SQS 등의 주요 서비스들을 지원하며, Docker 환경에서 실행되기 때문에 .. 2023. 10. 22.

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