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Spring 트랜잭션은 언제 어떻게 롤백 될까? -1편 개요스프링에서 @Transactional 어노테이션을 사용하면 트랜잭션이 자동으로 관리된다. 로직이 성공적으로 처리되면 commit을 통해 데이터베이스에 변경 사항이 반영되고, 오류가 발생하면 rollback을 통해 모든 변경 사항이 취소된다. 다만 이는 기본적인 개념으로 이번 글에서는 더 나아가 세부적으로 롤백이 정확히 언제 발생하고(1편), 특정 상황을 예시로 해당 로직이 롤백이 될지 안 될지에 대해 맞춰보는 식(2편)으로 알아보고자 한다. Check Exception, Unchecked Exception먼저 자바에서는 예외를 크게 다음과 같이 Exception과 Error 두 가지로 나누고 있다.Exception은 입력 값에 대한 처리가 불가능하거나 프로그램 실행 중에 참조된 값이 잘못된 경우인 .. 공감수 22 댓글수 2 2024. 10. 4.
[gradle] implementation, api 차이 개요Gradle에서 의존성을 설정할 때는 compileOnly, runtimeOnly, implementation, api 등 여러 가지 옵션을 사용할 수 있다. 특히 api와 implementation은 외부 라이브러리를 프로젝트에 추가할 때 가장 자주 사용하는 두 가지 방법으로, 이 둘은 모두 라이브러리를 추가하는 기능을 제공하지만 각기 다른 방식으로 동작하기 때문에 차이점을 알아두면 좋다.dependencies { api 'org.apache.httpcomponents:httpclient:4.5.7' implementation 'org.apache.commons:commons-lang3:3.5'}참고로 이전 Gradle 버전에서는 implementation 키워드가 없었고, 대신 comp.. 공감수 33 댓글수 0 2024. 9. 7.
[JPA] deleteAll(), deleteAllInBatch(), deleteInBatch() 정리 개요Hibernate(JPA)에서는 레코드를 삭제할 수 있는 아래의 다양한 메서드들을 지원한다.delete(),deleteById()deleteAll(), deleteAllById()deleteInBatch()deleteAllInBatch(), deleteAllByIdInBatch()다양한 메서드를 제공하는 것은 좋지만, 네이밍만 보고 혼란스러운 것들이 몇몇 있다. 대표적으로 deleteInBatch()와 deleteAllInBatch(), 그리고 deleteAll()과 deleteAllInBatch()와 같은 메서드들이다.이번 게시글에서는 위 메서드들이 실제로 어떻게 삭제를 처리하는지를 살펴볼 것이고, 연관관계가 없는 경우와 연관관계가 있는 경우로 나누어 삭제 동작을 분석해 볼 것이다. 사전 세팅DB.. 공감수 54 댓글수 0 2024. 8. 12.
단방향 @OneToMany의 문제점 개요JPA를 학습하다 보면 @OneToMany를 사용할 때 단방향보다는 양방향 매핑을 사용하라는 말을 자주 듣게 된다.왜 그런지 이해하기 위해 단방향 @OneToMany를 사용하는 두 가지 방법을 사용하여 문제점에 대해 살펴보고, 양방향을 사용했을 때 어떤 점이 개선되는지 알아보자매핑 테이블을 사용한 단방향 @OneToMany 동작 과정@JoinColumn 사용한 단방향 @OneToMany 동작 과정양방향 @OneToMany를 사용했을 때의 동작 과정 1. 매핑 테이블 사용매핑 테이블을 이용한 @OneToMany 엔티티 설계 예시는 다음과 같다.@Entity@NoArgsConstructor(access = lombok.AccessLevel.PROTECTED)public class Book { @I.. 공감수 54 댓글수 2 2024. 7. 26.
@TransactionalEventListener 사용 시 주의점 문제 상황@Service@RequiredArgsConstructorpublic class CurrentValueChangeService { private final ExampleRepository exampleRepository; private final ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher; @Transactional public void changeValue(String value) { Example example = exampleRepository.find(1L); String beforeValue = example.getCurrentValue(); example.updateCurren.. 공감수 52 댓글수 0 2024. 7. 3.
협업을 위해 Swagger 좀 더 잘 사용해보기 목차API 그룹화API 버전 관리 시 @Deprecated 활용하기명세만 먼저 전달하기Authorize에 jwt 넣을 때 prefix에 Bearer 생략시키기브라우저 새로고침 후에도 인증정보 유지시키기기타 자잘한 상세 설정들 1. API 그룹화Swagger에서 API를 그룹화하면 여러 엔드포인트를 논리적인 그룹으로 묶어 관리하고 문서를 체계적으로 정리할 수 있습니다.설정 후에는 위 이미지처럼 관련된 엔드포인트만 볼 수 있어 원하는 API를 쉽게 찾고 관리할 수 있습니다. Swagger에서 API를 그룹화하는 방법은 어떤 라이브러리를 사용하고 있느냐에 따라 다르기 때문에 확인해서 적용하면 됩니다.springfox-swagger2를 사용하는 경우@Configuration@EnableSwagger2publi.. 공감수 54 댓글수 0 2024. 5. 15.
ThreadPoolExecutor 동작에 관한 오해 개요 Java에서 스레드풀을 효과적으로 관리할 수 있게 해주는 ThreadPoolExecutor, 그리고 이를 더욱 쉽게 사용할 수 있도록 Spring에서 제공하는 ThreadPoolTaskExecutor의 동작 방식에 관해 제가 그동안 잘못 이해하고 있었던 두 가지의 오해를 정리하고자 글을 작성하게 되었습니다. 내용은 다음과 같습니다. 별도의 설정을 하지 않으면 서버 실행 시에 지정한 스레드 풀 크기만큼 스레드가 자동으로 생성되지 않는다. corePoolSize와 maxPoolSize는 서로 상관없다. 큐의 크기를 지정해주지 않으면 maxPoolSize은 사실상 의미 없는 설정이다. corePoolSize크기 이상의 요청이 들어온다고 해서 maxPoolSize만큼 스레드를 생성하지 않는다. https:.. 공감수 57 댓글수 0 2024. 3. 11.
MySQL 버전에 따른 @Transactional(readOnly=true)의 동작 과정 개요 이 글은 태현님의 블로그 게시글에서 영감을 받아 작성하게 되었습니다. 우리는 스프링 프레임워크를 통해 RDBMS를 활용하는 과정에서, 우리는 성능 최적화, 가독성 향상, 데이터 일관성 유지 등 여러 이유로 비즈니스 로직에 @Transactional(readOnly=true) 어노테이션을 자주 사용하곤 합니다. 그런데 이 어노테이션은 어떠한 원리로 동작하는 것일까요? 이번 글에서는 @Transactional(readOnly=true)의 JDBC 단계에서의 동작 과정을 위주로 살펴보려 합니다. 동작 과정 비즈니스 로직에 @Transactional(readOnly=true)을 걸고 실행하는 경우 동작하는 전체적인 과정은 아래와 같습니다. 트랜잭션 시작 데이터베이스 연결 준비 읽기 전용 상태 전파 비즈니스.. 공감수 63 댓글수 4 2024. 1. 24.
Hibernate의 @Formula를 이용한 연관 관계 엔티티 집계 개요 Hibernate의 @Formula 어노테이션은 엔티티 클래스 내에서 실제로 데이터베이스 스키마에 존재하지 않는 '가상 컬럼'을 정의할 수 있는 기능입니다. @Formula를 사용하면 다른 컬럼들의 값에 기반하여 계산된 값을 표현할 수 있으며, 이 값은 엔티티를 조회할 때만 계산되어 사용됩니다. 예시 코드 @Formula 어노테이션의 전형적인 사용 사례는 연관된 데이터의 집계를 수행하는 경우입니다. 예를 들어, 게시글과 연결된 댓글의 수를 계산하는 경우를 들 수 있습니다. 아래는 간단한 예시 코드입니다. 전체 코드는 깃허브에서 확인 가능합니다. @Entity public class Post { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) pri.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 12. 20.
Bucket4j로 트래픽 제한하기(Redis & MariaDB) 개요 최근 업무 프로젝트에서 특정(요금이 부가되는) 로직에 대해 월별 사용량을 제한하는 기능이 추가되어야 했습니다. 이와 관련하여 처리율 제한 기술을 알아보았는데 Bucket4j, Guava, RateLimitj, Resilience4j 등 다양한 라이브러리가 있는 걸 알게 되었고, 프로젝트 환경인 Spring Boot 2.7.x, MariaDB(nosql & in-momory부재), Java 11에 알맞은 Bucket4j를 선택하게 되었습니다. 다음은 고려한 라이브러리들의 특징과 그 선택 이유입니다. Guava: 다양한 핵심 Java 라이브러리를 제공하지만, 단순히 Rate Limiting 기능만을 위해 사용하기에는 다소 무거운 느낌이다. Resilience4j: 서킷 브레이커를 제공하는 라이브러리로 .. 공감수 4 댓글수 10 2023. 12. 3.
ShedLock으로 다중 인스턴스 환경에서 단일 스케줄러 동작 보장하기 개요 스프링에서 제공하는 @EnableScheduling 어노테이션은 간편하게 스케줄링 작업을 설정할 수 있게 해 주지만, 다중 인스턴스 환경에서는 동일한 작업이 여러 번 실행될 수 있다는 문제가 존재합니다. 이 문제를 해결하기 위해선 다양한 방법이 있지만, ShedLock이라는 오픈소스 라이브러리를 사용하면 손쉽게 해결할 수 있습니다. ShedLock은 스프링 스케줄링과 함께 사용될 수 있으며, 여러 인스턴스가 동일한 스케줄링 작업을 동시에 실행하는 것을 방지해 줍니다. 테스트 코드는 깃허브에서 확인하실 수 있습니다. ShedLock 이해하기 ShedLock은 분산된 시스템 환경에서 동일한 스케줄링 작업이 중복으로 수행되는 것을 방지하는 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 지정된 작업에 잠금 메커니즘을 .. 공감수 3 댓글수 2 2023. 11. 24.
default method로 JpaRepository 좀 더 우아하게 써보기 개요 Spring Data JPA에서 JpaRepository 인터페이스를 사용할 때 Java 8에서 도입된 default method를 활용하면 기존 코드를 좀 더 깔끔하고 효율적으로 사용할 수 있다. Optional 제거하기 Spring Data JPA의 findByXX 메서드는 기본적으로 Optional을 반환한다. 이로 인해 비즈니스 로직에서 Optional 처리를 위한 추가적인 작업이 필요하게 되는데, 이럴 때 default 메서드를 활용하면 이 문제를 우아하게 해결할 수 있다. public interface UserRepository extends JpaRepository { // Default 메소드를 사용하여 findById의 Optional을 내부적으로 처리 default User fin.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 11. 16.
@Scheduled 사용할 때 스레드 설정 개요 스프링 프레임워크에서 제공하는 @Scheduled 어노테이션은 메서드에 스케줄링 기능을 부여하는 데 사용됩니다. 기본적으로 @Scheduled 어노테이션만을 사용하면 스프링은 단일 스레드에서 스케줄링 작업들을 순차적으로 처리하는데, 이는 하나의 스케줄링 작업이 완료되어야만 다음 스케줄링 작업이 실행될 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 부가적인 설정 없이 여러 개의 스케줄러를 작성하면, 일부 작업이 예상치 못한 시간에 동작할 수 있습니다. 예시 상황을 한번 보겠습니다. @Configuration @EnableScheduling public class ScheduledTasks { private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ScheduledTasks.c.. 공감수 5 댓글수 0 2023. 11. 9.
ArchUnit으로 아키텍처 검사하기 개요 ArchUnit은 Java 코드의 아키텍처를 검사하기 위한 간결하고 확장 가능한 오픈소스 라이브러리입니다. ArchUnit은 Java의 기본 단위 테스트 프레임워크를 활용하여, 주어진 Java 바이트 코드를 분석하고 모든 클래스의 구조를 해석함으로써 애플리케이션의 아키텍처를 체계적으로 테스트할 수 있게 해 줍니다. 패키지 및 클래스 의존성 검사: 패키지와 클래스 간의 의존 관계를 분석하고, 격리된 구조를 유지하는지 확인 상속 관계 및 순환 참조 검사: 클래스 간의 상속 구조를 분석하고, 순환 참조가 없는지 검사 레이어 아키텍처 검사: 레이어 간의 의존성을 검사하여, 명확하고 견고한 레이어 구조를 유지하는지 확인 코딩 컨벤션 검사: 사용자가 정의한 코딩 규칙을 검사하여, 일관된 코딩 스타일을 유지하는.. 공감수 3 댓글수 0 2023. 10. 28.
LocalStack을 활용한 AWS S3 테스트 환경 구축하기 개요 이번 글에서는 이전 게시글 'TestContainer로 통합 테스트 환경 구축하기'의 연장선으로, LocalStack을 이용하여 AWS의 S3 테스트 환경 구축에 대해 알아보겠습니다. 관련 코드는 깃허브에서 확인하실 수 있습니다. LocalStack이란? LocalStack은 AWS의 다양한 서비스들을 로컬 개발 환경에서 모방하여 사용할 수 있게 해주는 오픈소스입니다. 이를 활용하면, AWS의 주요 서비스들을 실제 클라우드 환경이 아닌 로컬에서 시뮬레이션하며 개발 및 테스트를 할 수 있습니다. LocalStack은 AWS의 다양한 서비스, 특히 S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, Kinesis, SQS 등의 주요 서비스들을 지원하며, Docker 환경에서 실행되기 때문에 .. 공감수 1 댓글수 2 2023. 10. 22.
TestContainer로 통합 테스트 환경 구축하기 [개요]통합 테스트 환경을 구축할 때, 데이터베이스와의 연동은 주요한 고려사항 중 하나이며, 테스트의 안정성과 신뢰성을 높이기 위해서는 실제 운영 환경과 유사한 데이터베이스 환경에서의 테스트가 필요합니다. 그러나 이러한 환경을 갖추기 위해선 여러 방법이 있고, 각각의 방법은 그 특성과 장단점이 있습니다. 이번 게시글에서는 TestContainer를 이용한 테스트 환경 구축에 대해 알아보겠습니다.전체 코드는 깃허브에서 확인하실 수 있습니다. [DB를 테스트 환경에 통합하는 방법]Local에 실제 DB를 연결하기Local 환경에 직접 DB를 실행하는 방법은 실제 환경과 유사하게 테스트를 할 수 있는 큰 장점이 있습니다. 그러나 여러 테스트를 동시에 진행하거나 데이터를 관리하는 측면에서 멱등성(idempo.. 공감수 3 댓글수 3 2023. 10. 15.
분산락으로 선착순 이벤트 구현하기 선착순 이벤트 요구사항선착순으로 n명까지만 기프티콘을 받을 수 있다.기프티콘은 1인당 한번, 즉 중복으로 받을 수는 없다.저는 분산락을 통해 동시성 이슈를 해결하고, 위 요구사항을 충족하기 위해 Redis를 활용하기로 했습니다. 그 이유는, Redis는 In-memory DB로써 속도가 빠르며, RDB에서 락을 사용하기 위해서는 별도의 커넥션 풀을 관리해야 하고, 락에 관련된 부하를 RDB에서 받는다는 점이 효율적이지 않다고 생각했기 때문입니다. 분산락을 선택한 이유Redis는 "싱글스레드로 명령을 수행하므로, 애초에 동시성이 발생할 수가 없는 거 아니야?"라고 생각할 수 있습니다.일단 질문에 대한 답은 맞습니다. Redis의 명령 자체는 원자적(atomic)입니다. 하지만 아래와 같이 여러 개의 연속.. 공감수 23 댓글수 3 2023. 8. 31.
Spring Data Redis의 @Indexed 사용 시 주의점 @Indexed란? @Indexed는 Spring Data Redis 모듈의 주요 어노테이션 중 하나입니다. 주 목적으로는 Redis의 보조 인덱스(Secondary Index) 생성에 사용되며, @Id가 붙여진 객체 외에도 @Indexed가 붙여진 객체로도 값을 조회할 수 있게 합니다. 예를 들어, 아래의 코드에서는 id뿐만 아니라 name으로도 데이터를 검색할 수 있습니다. @RedisHash("Person") public class Person { @Id private String id; @Indexed private String name; private int age; } 예시 한번 Person("dkswnkk", "JuHyeong", 26)을 저장한다고 가정해 보겠습니다. @Indexed 없이 .. 공감수 4 댓글수 0 2023. 8. 7.
WebClient에서 에러 처리와 재시도하는 방법 서론 HTTP 요청은 네트워크 지연, 일시적인 서버 오류, 잘못된 요청 등 다양한 이유로 실패할 수 있습니다. 이런 경우 애플리케이션의 실행 흐름에 문제를 일으킬 수 있기에 에러를 올바르게 처리해야 합니다. 이번 글에서는 WebClient를 사용시 HTTP요청 과정에서 발생한 에러를 처리하는 방법과 복구하기 위해 재시도 처리하는 전략에 대해 정리해 보겠습니다. 에러 처리 onErrorReturn() onErrorReturn()은 에러가 발생했을 때 주어진 default 값을 반환하는 메서드입니다. 이는 비동기 통신에서 중요한 역할을 하는데, 특히 네트워크 오류 또는 서버의 문제로 인한 에러가 발생했을 때 통신 자체를 중단시키지 않고, 디폴트 값을 반환하여 정상적으로 계속 작동할 수 있도록 할 수 있기 때.. 공감수 4 댓글수 0 2023. 8. 3.
Spring Batch란? 간단한 개념과 코드 살펴보기 서론 스프링 배치(Spring Batch)는 대용량 데이터를 처리하기 위한 프레임워크로, 스프링 프레임워크 기반에서 작동합니다. 일반적으로 배치 작업은 대량의 데이터를 처리하거나, 주기적이고 반복적인 작업을 실행하는 데 사용되며, 스프링 배치는 이러한 작업을 효율적이고 안정적으로 처리할 수 있는 대표적으로 아래와 같은 기능들을 제공합니다. 로깅 및 추적 트랜잭션 관리 작업 처리 통계 작업 재시작 건너뛰기 리소스 관리 Batch와 Scheduler의 차이 배치(Batch)는 논리적 또는 물리적으로 관련된 일련의 데이터를 그룹화하여 일괄 처리하는 방법을 의미합니다. 반면에 스케줄러(Scheduler)는 주어진 작업을 미리 정의된 시간에 실행할 수 있게 해주는 도구나 소프트웨어를 의미합니다. 여기서 주의할 점.. 공감수 37 댓글수 0 2023. 7. 29.
스프링에서 @Async를 사용할때 주의점 개요비동기 프로그래밍은 오늘날의 소프트웨어 개발에서 매우 중요한 개념입니다. 대용량 데이터 처리, 느린 I/O 작업, 복잡한 계산 등 다양한 작업을 병렬로 처리하면서 시스템의 응답 시간을 개선하고, 리소스를 효율적으로 사용하는데 도움이 되기 때문입니다.스프링에서는 @Async 어노테이션을 통해 이러한 비동기 메서드를 간단하게 실행할 수 있는데, 이러한 @Async 어노테이션을 사용할 때 주의해야 할 여러 가지 사항에 대해서 정리해 보겠습니다. 주의점Exception Handling메서드 호출리턴 타입트랜잭션 관리Execution Exception Handling기본적으로 @Async 메서드에서 발생하는 예외는 호출자에게 전파가 되지 않습니다. 이는 @Async 어노테이션이 붙은 메서드가 별도의 스레드.. 공감수 14 댓글수 4 2023. 7. 24.
Kafka 개념과 Spring Boot + Kafka 간단한 연동 서론기존 데이터 시스템의 구조는 각 애플리케이션과 데이터베이스가 end-to-end로 직접 연결되어 있었습니다. 이러한 구조는 간단하지만 각각의 데이터 파이프라인이 분리되어 있어, 요구사항이 증가함에 따라 시스템의 복잡도를 높이는 결과를 가져왔고, 크게 아래와 같은 문제점들이 발생했습니다.시스템 복잡도의 증가중앙화된 데이터 전송 영역이 없어, 데이터의 흐름을 파악하기 어렵고, 시스템 관리가 복잡함.시스템의 일부분에 문제가 발생하면, 연결된 모든 애플리케이션들을 확인해야 함.데이터 일관성 유지의 어려움데이터가 여러 시스템과 데이터베이스에 분산되어 있는 경우, 한 시스템에서 변경된 데이터가 다른 시스템에 즉시 반영되지 않아 데이터의 일관성을 유지하기 어려움.데이터 실시간 처리의 어려움전통적인 메시지 큐 시스.. 공감수 14 댓글수 1 2023. 7. 19.
스프링 이벤트 발행과 구독으로 트랜잭션 분리하기 서론서비스를 만들다 보면 다양한 외부 모듈이나 시스템을 연동해야 하는 상황이 생기게 됩니다. 대표적으로 다음과 같은 상황을 들 수 있습니다.코드로는 다음과 같습니다.@Service@Transactional(readOnly = true)@RequiredArgsConstructorpublic class UserService { private final MessageService messageService; private final UserRepository userRepository; @Transactional public void signUp(String email) { // 유저 저장 userRepository.save(new User(email)); .. 공감수 5 댓글수 1 2023. 7. 9.
SSE로 알림 기능 구현하기 with Spring 서론 인터넷은 웹 브라우저와 웹 서버 간의 데이터 통신을 위해서 HTTP 표준 위에 구축되어 있습니다. 대부분의 경우 웹 브라우저인 클라이언트가 HTTP 요청을 서버에 보내고, 서버는 적절한 응답을 반환하는데 이런 왕복 통신은 'https://www.google.com'과 같은 주소를 브라우저에 입력했을 때 웹 페이지를 받게 되는 과정입니다. 이러한 HTTP 표준은 광범위하게 지원되지만, 애플리케이션이 연속적인 정보를 서버에 전송하거나, 실시간으로 업데이트된 서버의 정보를 클라이언트에게 보내야 하는 경우 지속적인 HTTP 요청을 하게 되기에 비용면에서 매우 비 효율적입니다. 이런 상황에서 폴링, 웹소켓, 그리고 SSE가 등장했는데, 이들은 데이터 스트림의 속도와 메모리 효율성에 중점을 둔 프로토콜 들입니.. 공감수 3 댓글수 7 2023. 6. 18.
Gradle로 멀티모듈 프로젝트 구성하기 서론 현재 제가 있는 부서에서는 같은 데이터베이스를 공유하는 다수의 프로젝트가 존재하는데, 하나의 도메인을 공유하고 깃을 따로 관리하기 위해 도메인 클래스들은 멀티 프로젝트에 Nexus Maven 저장소를 이용해서 도메인 클래스를 분리하는 형태로 사용하고 있습니다. 저는 이미 세팅이 된 환경에서 개발을 하고 있기에 따로 설정에 관해서는 건드릴 부분이 없기도 하고, 직접 구성해 본 적도 없어서 이번기회에 정리와 함께 직접 환경 구성을 해보고자 포스팅하게 되었습니다. 이번 게시글에서는 멀티모듈의 정의와 Gradle을 이용한 멀티모듈의 구성에 대해 정리해보겠습니다. 목차 멀티모듈이란? Gradle로 멀티모듈 구성하기 테스트 테스트 환경 Apple Silicon (M1), IntelliJ Java 11, Spr.. 공감수 8 댓글수 4 2023. 3. 4.
트랜잭션(Transaction)의 예외(Exception)에 따른 롤백 처리 서론이전에 Java의 Checked Exception과 UnChecked Exception에 대해 정리한 적이 있습니다. 다시 요약하면 RuntimeException을 상속하지 않는 클래스는 Checked Exception, 상속한 클래스는 Unchecked Exception이며, Checked Exception은 try-catch을 통해 예외를 꼭 처리해 주어야 컴파일에서 오류가 발생하지 않습니다.이번 포스팅에서는 이러한 각각의 예외들에 대하여 Transaction에서 롤백이 어떻게 반영되는지 한번 정리해 보겠습니다. 공통 코드@Entity@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)public class User { @Id @GeneratedVa.. 공감수 12 댓글수 1 2023. 2. 5.
DB 커넥션 풀(Connection Pool)과 Hikari CP 서론 HikariCP는 데이터베이스와 애플리케이션 간의 연결을 관리하는 데 있어, 가장 빠르고 가벼운 Connection Pool 오픈소스 라이브러리 중 하나입니다. 이번 게시글에서는 Connection Pool과 Hikari CP에 대해 한번 정리해 보겠습니다. 목차 전통적인 WAS와 DB 연결 방법 Connection Pool이란? Connection Pool을 무작정 크게 만들면 성능이 좋아질까? 이상적인 Connection Pool의 크기는 얼마일까? Hikari CP란? 전통적인 WAS와 DB 연결 방법 일반적으로 웹 애플리케이션은 CRUD와 같은 데이터를 연산 작업을 처리할 때 위 이미지와 같이 DB에 직접 연결하기 위해 매번 드라이버(Driver)를 로드하고 connection 객체를 받아오.. 공감수 0 댓글수 3 2023. 1. 18.
Spring JDBC를 사용하여 Batch Insert 수행하기 서론 평소에 JPA를 활용하면서 데이터를 추가할 때, 많은 개발자들이 repository.save() 함수를 이용하여 단건 단위로 저장하는 로직을 구현합니다. 그러나 수백, 수천 개 이상의 대량 데이터를 저장해야 하는 경우에도 해당 방법을 사용해도 될까요? 이는 성능과 클라이언트의 대기 시간을 결정하는 중요한 요소입니다. 따라서 이번 글에서는 Spring 환경에서 다량의 데이터를 효율적으로 삽입하는 방법인 Batch Insert에 대해 알아보려 합니다. 테스트는 Apple Silicon (M1), Java 11, Spring Boot, JPA, JUnit5, Docker MySQL 환경에서 진행하였으며, 소스코드는 깃허브에서 확인 가능합니다. 목차는 다음과 같습니다. Batch Insert란? Ident.. 공감수 10 댓글수 2 2023. 1. 9.
Actuator Refresh 반영 안되는 현상 해결 문제 프로젝트 버전 Spring Cloud Config Server: Spring Boot 2.7.4 각각의 서비스 서버들: Spring Boot 2.7.4 Spring Discovery Server: Spring Boot 2.7.4 Spring GateWay Server: Spring Boot 2.7.4 현재 상황은 위의 이미지처럼 Spring Cloud Conifg 서버를 띄운 후 각각의 Spring Boot Application에서 해당 Config 서버로부터 설정 정보를 가져오고 있습니다. 이때 Config Server의 내용이 변경되었을 때 수정된 내용을 각각의 Spring Boot Application에 반영하는 방법은 다음과 같습니다. 서버 재기동 Actuator Refresh Spring .. 공감수 2 댓글수 2 2022. 11. 12.
Actuator dependency and Swagger Stater 3.0.0 충돌 에러 상황 현재 Spring Boot 2.7.4 버전을 사용하고 있고, Swagger 3.0.0 버전을 이용하고 있는 도중 Actuator dependency를 추가하였더니 아래와 같은 에러가 발생하면서 실행되지 않았습니다. 더보기 Error org.springframework.context.ApplicationContextException: Failed to start bean 'documentationPluginsBootstrapper'; nested exception is java.lang.NullPointerException at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.doStart(DefaultLifecycleProcessor.j.. 공감수 3 댓글수 0 2022. 11. 11.

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